ریتنشن گپ
وبینار افزایش فروش با کمک دسته‌کردن محصولات
وبینار افزایش فروش با کمک دسته‌کردن محصولات

سکان، ​​​​​​​پلتفرم تحلیل داده مشتریان

داده‌های مشتریان به وسعت دریاست!
در این دریا، هرچه بیشتر تعادل خود را روی موج‌ها حفظ کنید، بهتر می‌توانید از داده‌ها استفاده کنید.
​​​​​​​برای موج‌سواری روی داده‌ها نیز، فقط به سکان نیاز دارید!
​​​​​​​
سکان اولین پلتفرم برای تحلیل داده مشتریان و بازاریابی داده محور (Data-driven Marketing) است. ما داده‌های مشتریان شما را با هوش مصنوعی به‌سرعت تحلیل می‌کنیم و به‌شکل یک گزارش کاربردی در اختیارتان می‌گذاریم.
کافیست سکان را بچرخانید!

مراحل کار سکان

۱

جمع‌آوری خودکار داده
(Data Gathering)

۲

پاکسازی داده
(Data Cleaning)

۳

تحلیل داده‌ها
(Data Analytics)

۴

ارائه گزارش
(Data Visualization)

راهکارهای سکان

تحلیل رفتار مشتریان (Customer Analytics)

مشتریان شما اطلاعاتی با خود به‌همراه دارند. با تحلیل مشتریان و شکستن قفل این اطلاعات می‌توانید وارد ذهن مشتری شوید و خواسته‌های او را از قبل بدانید! تحلیل مشتریان به شما کمک می‌کند تا با برگزاری کمپین‌های هدفمند، رضایت مشتریان و مدیران کسب‌وکار را به‌دست بیاورید.​​​​​​​

  • تقسیم‌بندی مشتریان با روش RFM
  • رصد تغییر رفتار خرید مشتریان (RFM Transition)
  • محاسبه نرخ بازگشت مشتریان جدید (New Customer Retention)
  • محاسبه سهم مشتریان جدید از فروش (New Customer Share)​​​​​​​
  • محاسبه ارزش طول عمر مشتری (Customer Lifetime Value)​​​​​​​
  • خوشه‌بندی مشتریان (Customer​​​​​​​ Clustering)
تحلیل رفتار مشتریان

تحلیل فروش محصولات (Product Performance Analytics)

هر محصول حرف‌های ناگفته دارد! اینکه چقدر پرطرفدار یا کم‌طرفدار است یا در کنار کدام محصول، بهتر به فروش می‌رسد؟ با تحلیل محصول می‌توانید آمار دقیقی از تعامل مشتریان با محصولات خود به‌دست بیاورید. این تحلیل حتی در چیدمان فروشگاه نیز به شما کمک می‌کند!

تحلیل فروش محصولات
  • تحلیل عملکرد محصولات (Product Performance)
  • تحلیل سبد خرید مشتریان (Customer Basket)

تحلیل‌های پیش‌بینی کننده (Predictive & Prescriptive Analytics)

حتما شنیده‌اید که می‌گویند: ملتی که تاریخ نخوانده باشد، مجبور به تکرار آن است! ما هم به این جمله باور داریم و در سکان، امکانی را ایجاد کرده‌ایم تا الگوی رفتار خرید مشتریانتان را در گذشته پیدا کنید و با ارائه پیشنهادهای موثر، از ریزش آنها جلوگیری کنید.

  • پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)​​​​​​​
  • تحلیل فاصله بین هر خرید ​​​​​​​(Time Between Purchase)​​​​​​​
  • دسته کردن محصولات (Product Bundling)
تحلیل‌های پیش‌بینی کننده

نظارت بر شاخص‌های کلیدی عملکرد​​​​​​​ (KPI Monitoring)

کافیست روی گوی تحلیل توصیفی دست بکشید تا در آن گذشته را شفاف بینید! با مشخص کردن شاخص‌های عملکرد می‌توانید روند فعالیت کسب‌وکار خود را در بازه‌های زمانی دلخواه، مقایسه کنید. تمام این امکانات در یک محیط گرافیکی ساده و کاملا کاربردی ارائه می‌شود.​​​​​​​
نظارت بر شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • نمای کلی وضعیت کسب‌وکار (Overview)
  • تحلیل روندها (Trends Analytics)
  • مقایسه‌ی شاخص‌های عملکرد در بازه‌های زمانی دلخواه
  • تحلیل‌های پیشرفته‌ با فیلترهای متنوع​​​​​​​
  • دریافت خروجی آسان گزارش‌ها با فرمت‌ CSV یا PNG​​​​​​​​​​​​​​

مزیت‌های سکان

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

افزایش فروش و سود سالانه

افزایش نرخ تبدیل

کاهش هزینه‌های بازاریابی و تبلیغات

افزایش مشتریان وفادار

سکان را با داده‌های مشتریان خود تجربه کنید

دیتاکادمی

کتاب چالش‌های علوم داده در سیلیکون تهران

نوشته: تیم محتوای سکان
کتاب چالش‌های علوم داده در سیلیکون تهران

کتاب 3 تکنیک تقسیم‌بندی مشتریان برای موفقیت در تجارت الکترونیک

از سایت: Dotdigital
ترجمه: تیم محتوای سکان
کتاب 3تکنیک تقسیم‌بندی مشتریان برای موفقیت در تجارت الکترونیک

وبلاگ سکان

وظایف مدیر فروش
آموزش مدیریت فروش و بازاریابی

مدیر فروش؛ با وظایف سکان‌دار کشتی کسب‌وکار آشنا شوید

مدیران فروش از کلیدی‌ترین ارکان سازمان هستند که با تصمیم‌گیری داده‌محور، مسیر خلق درآمد سازمان را هموار می‌کنند. در این مقاله با نقش، وظایف و شایستگی آنها آشنا می‌شویم.

نرخ ریزش مشتری چگونه محاسبه می‌شود؟
آموزش بازاریابی بازگشتی

چطور می‌توانیم نرخ ریزش مشتریان را محاسبه کنیم؟

یکی از شاخص‌های سلامت کسب‌وکار، نرخ ریزش است. هرچه این نرخ پایین‌تر باشد، بازگشت مشتری و تکرار خرید بیشتر رخ می‌دهد. در این مقاله قصد داریم به تعریف، مثال و راهکار کاهش آن بپردازیم. با ما همراه باشید.

تحلیل کوهورت چیست؟
آموزش بازاریابی بازگشتی

تحلیل کوهورت؛ تحلیلی برای جلوگیری از ریزش مشتریان

قبل از اینکه بپرسید چرا مشتری مجدد خرید نمی‌کند، بپرسید چند درصد از مشتریان مجدد خرید نمی‌کنند. تحلیل کوهورت به شما پاسخ می‌دهد؛ تحلیلی داده‌محور از رفتار مشتری