برنامه‌های وفادارسازی مشتریان که گاهی اوقات با عنوان «باشگاه مشتریان» از آن‌ها یاد می‌شود، از جذاب‌ترین راهکارهای حوزه مدیریت ارتباط با مشتری هستند که اخیرا کسب‌وکارهای ایرانی، علاقمندی زیادی به استفاده از آن‌ها نشان می‌دهند. این راهکارها به دنبال شناسایی مشتریان ارزشمند سازمان هستند تا با ارائه خدمات ویژه به آن‌ها، انگیزه‌های ارتباط بلند مدت را برایشان فراهم کنند.

مدل‌های مختلفی در طراحی برنامه وفادارسازی ارائه شده که از مهم‌ترین‌ آن‌ها می‌توان به روش‌های مبتنی بر تخفیف (Discount Base)، روش‌های مبتنی بر اعتبار (Credit Base)، روش‌های مبتنی بر سطح‌بندی (Tiering Base) و روش‌های مبتنی بر کسب‌ و خرج امتیاز (Point Base) اشاره کرد. هر چقدر شناخت سازمان‌ها از رفتار خرید مشتریانشان دقیق‌تر باشد، برنامه‌های وفادارسازی اثربخش‌تری طراحی خواهند کرد که منجر به کاهش نرخ ریزش مشتریان، افزایش فروش و افزایش سودآوری سازمان خواهد شد.

پلتفرم‌های تحلیل داده مشتریان، راهکارهایی نرم‌افزاری هستند که به مدیران سازمان‌ها در تحلیل رفتار خرید مشتریان کمک می‌کنند. به این صورت که بر اساس ارزشی که مشتریان مختلف برای سازمان ایجاد می‌کنند، به سطح‌بندی آنان می‌پردازند. این سطح‌بندی بر اساس الگوریتم‌هایی مانند مدل RFM، مشتریان را بر اساس پارامترهایی از جمله زمان آخرین خرید (Recency)، تعداد دفعات خرید (Frequency) و میزان خرید (Monetary)، به طبقات مختلف از وفادار تا رویگردان تقسیم می‌کند.

در این وبینار ابتدا رویکرد داده‌ محور در طراحی برنامه‌ وفادارسازی برای مشتریان تشریح می‌شود، در ادامه، روش‌های طراحی باشگاه مشتریان معرفی می‌شود و در نهایت، کاربردهای پلتفرم‌های تحلیل داده مشتریان در این حوزه، مورد بررسی قرار می‌گیرد.

حضور در این رویداد به چه افرادی توصیه می شود؟

• مدیران و کارشناسان بازاریابی، فروش و خدمات
• مدیران، کارشناسان و علاقمندان به CRM
• مدرسان و مشاوران فریلنسر در حوزه مدیریت

سرفصل های آموزشی

• معرفی رویکردهای مختلف در طراحی برنامه وفادارسازی مشتریان
• تشریح روش سطح‌بندی مشتریان و کاربرد آن در طراحی باشگاه مشتریان 
• آشنایی با نمونه‌های اجرایی از کاربردهای پتلفرم تحلیل داده‌های مشتریان

مدرس

مجید برقی

بنیان‌گذار گروه DrCRM