ابزار تحلیل فاصله بین هر خرید مشتریان
تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توانید مشتریانی که برای بار اول از شما خرید می‌کنند را به مشتریان وفادار تبدیل کنید؟ یا چگونه می‌توانید جلوی ریزش مشتریان را بگیرید و آنهایی که در معرض ریزش هستند را شناسایی کنید؟ یک راه موثر برای این کار شناسایی الگوی خرید مشتریان از فاصله هر خرید است. اگر زمان بین خریدهای اول، دوم و … مشتریان را بدانید می‌توانید پیش‌بینی کنید که در آینده چه اتفاقی برای آنها می‌افتد. این دقیقا همان کاری است که تحلیل فاصله بین هر خرید یا Time Between Purchase سکان انجام می‌دهد.
تحلیل فاصله بین هر خرید مشتریان چیست؟
به بیان ساده، تحلیل Time Between Purchase به شما می‌گوید مشتریان شما هر چند روز یکبار برای خرید به سراغ شما می‌آیند اما چگونه؟ در این تحلیل ابتدا سابقه خرید تمام مشتریان در بازه زمانی مشخص بررسی می‌شود تا زمان خرید اول، خرید دوم، خرید سوم و … مشخص شود. به این ترتیب الگوی خرید مشتریان یک کسب‌وکار مشخص می‌شود.
با استفاده از این تحلیل می‌توانید در بهترین زمان ممکن با مشتریان خود ارتباط برقرار کنید و آنها را به خرید مجدد ترغیب کنید. وقتی بدانید مشتریان شما چه زمانی خرید بعدی خود را انجام می‌دهند می‌توانید با ایجاد یک کمپین مناسب و ارسال پیشنهادات و تخفیف‌های ویژه آنها را به خرید مجدد ترغیب کنید.
برای مثال اگر بدانید که مشتریان شما معمولا خرید سوم خودشان را بین 1 تا 2 ماه بعد از خرید دوم انجام می‌دهند، می‌توانید در این بازه زمانی یک برنامه موثر برای جذب آنها طراحی کنید. این بخش کوچکی از امکانات و ویژگی‌های منحصر به فرد پلتفرم سکان برای تحلیل خریدهای مشتریان است. در ادامه می‌خواهیم این ابزار کاربردی سکان را معرفی کنیم و ویژگی‌های آن را برایتان بگوییم.
ابزار سکان برای تحلیل فاصله بین هر خرید
این ابزار یکی از تحلیل‌های پیش‌بینی کننده سکان است؛ یعنی قرار است از آینده برای شما بگوید. هدف این تحلیل بررسی متوسط بازگشت مجدد مشتریان به کسب‌وکار شما برای خرید است. معیار تحلیل هم رفتار گذشته آنان است. بیایید فرآیند این تحلیل را باهم مرور کنیم:
در این ابزار ابتدا باید بازه زمانی تحلیل را مشخص کنیم. شما به عنوان کاربر می‌توانید تحلیل را روی 6 ماه گذشته، 1 سال گذشته یا بیشتر انجام دهید. یک ویژگی جذاب در این تحلیل امکان شخصی‌سازی آن با توجه به فیلترهای دلخواه شماست.
برای مثال شما می‌توانید تحلیل را فقط برای شهر تهران و در مدت 6 ماه گذشته اجرا کنید. در این تحلیل می‌توانید پایه تحلیل را نیز مشخص کنید. یعنی برای مثال بررسی رفتار خرید مشتریان در دسته مشخصی از محصولات.
حالا که این موارد را مشخص کردیم کار سکان شروع می‌شود. تحلیل فاصله بین هر خرید مشتریان تمام سفارش‌های مشتریان شما در بازه زمانی مشخص را بررسی می‌کند. تمام فاکتورها و تمام مشتریان در این تحلیل دخیل هستند تا مشخص شود هر مشتری در این دوره چند سفارش ثبت کرده است.
مرحله بعدی این است که رفتار مشتری برای خرید محصول را مشخص کنیم. یعنی خرید اول مشتری چه زمانی بوده است. خرید دوم چند روز بعد از خرید اول بوده است. خرید سوم چند روز بعد از خرید دوم بوده است و به همین صورت تا خرید آخر. نتیجه کار جدولی شکل زیر است.
فاصله بر حسب روز | تعداد خرید | کمینه | ۲۵٪ خریدهای مشتریان | میانگین زمان خرید(D/F) | ۵۰٪ خریدهای مشتریان | انحراف معیار | ۷۵٪ خریدهای مشتریان | ۹۰٪ خریدهای مشتریان | بیشینه |
فاصله زمانی بین همه خرید ها | 20200 | 1 | 3 | 8.5 | 10 | 3.75 | 27 | 36 | 100 |
فاصله زمانی بین خرید اول و دوم | 7000 | 1 | 7 | 15 | 17 | 4 | 20 | 30 | 100 |
فاصله زمانی بین خرید دوم و سوم | 6000 | 1 | 4 | 8
| 8 | 3.5 | 16 | 35 | 70 |
فاصله زمانی بین خرید سوم و چهارم | 3000 | 3 | 5 | 7 | 7 | 1.5 | 9 | 20 | 60 |
فاصله زمانی بین خرید چهارم و پنجم | 2500 | 1 | 3 | 6 | 5 | 2.5 | 10 | 50 | 120 |
فاصله زمانی بین خریدهای ششم به بعد | 1700 | 2 | 4 | 6 | 6 | 2 | 8 | 10 | 40 |
بگذارید اعداد و ارقام این جدول را توضیح دهیم تا متوجه شوید چه اتفاقی رخ داده است! این تحلیل به شما می‌گوید:
- تعداد کل خریدها 20200 است،
- میانگین زمان خرید برای مشتریان شما 8.5 روز است،
- 90 درصد خریدهای مشتریان در فاصله زمانی کمتر از 36 روز انجام می‌شود.
- میانگین کمترین زمان بین خریدها 1 روز (کمینه) و میانگین بیشترین زمان بین خریدها 100 روز (بیشینه) است.
- میانگین فاصله زمانی بین خرید اول و دوم مشتریان 15 روز است
- 75 درصد از مشتریان خرید دوم خودشان را کمتر از 20 روز بعد از خرید اول انجام می‌دهند
تحلیل فاصله بین هر خرید چه کمکی به کسب‌وکار شما می‌کند؟
ویژگی مهم این تحلیل شناسایی الگوی خرید مشتریان است. با تحلیل فاصله بین هر خرید می‌توانید رفتار مشتری در آینده را پیش‌بینی کنید و بهترین تصمیم‌ها را برای کسب‌وکارتان بگیرید. با استفاده از این تحلیل، سکان مشتریان شما را به 4 دسته تقسیم‌بندی می‌کند:
- مشتریان در معرض ریزش: مشتریانی که با توجه به میانگین خرید مشتریان، در حال حاضر خریدی انجام نداده‌اند و اگر اقدام موثری انجام ندهید در آینده نزدیک ریزش می‌کنند.
- مشتریانی که به زودی خرید می‌کنند: این مشتریان با توجه به تحلیل خریدهای قبلی مشتریان در آستانه خرید از کسب‌وکار شما قرار دارند. می‌توانید محصولات جدید و کمپین‌های تبلیغاتی خودتان را به این دسته از مشتریان معرفی کنید.
- مشتریان تند خرید: این گروه به نسبت بقیه مشتریان با سرعت بیشتری از شما خرید می‌کنند و فاصله بین هر خرید آنها از میانگین کل مشتریان کمتر است.
- مشتریان کند خرید: این گروه به نسبت بقیه مشتریان با سرعت کمتری از شما خرید می‌کنند و فاصله بین هر خرید آنها از میانگین کل مشتریان بیشتر است.
وقتی بدانید کدام مشتری شما در آستانه ترک کسب‌وکارتان قرار دارد و کدام مشتری آماده خرید مجدد از شماست می‌توانید نرخ ریزش مشتریان را کم کنید و نرخ بازگشت مشتری را افزایش دهید.
با سکان مشتریان خود را بهتر بشناسید
ریزش مشتریانی که به زحمت آنها را جذب کرده‌اید ضربه بزرگی به کسب‌وکار شماست. برای همین تحلیل دقیق تک تک بخش‌های کسب‌وکار برای بهبود عملکرد و شناسایی الگوهای رفتاری و خرید مشتریان، یک ضرورت انکار نشدنی است. یکی از این تحلیل‌ها که کمک زیادی به شناخت بیشتر شما از مشتریانتان را به ارمغان می‌آورد، فاصله بین هر خرید (Time Between Purchase) است. این تحلیل مشتریان در معرض ریزش کسب‌وکار شما را شناسایی می‌کند و آنهایی که در آستانه خرید هستند را به شما معرفی می‌کند تا بتوانید هوشمندانه‌تر تصمیم بگیرید.
پلتفرم سکان با ارائه این تحلیل مهم، نکاتی از کسب‌وکار شما را و رفتار مشتریانتان را مشخص می‌کند که تا به حال نمی‌دانستید. اگر می‌خواهید بدانید کدام مشتری شما در آینده نزدیک شما را برای همیشه ترک خواهد کرد از نسخه دموی رایگان سکان استفاده کنید تا او را شناسایی کنید و از رفتنش جلوگیری کنید!
درخواست دمو
سکان، یک نرم‌افزار تحلیل داده مشتریان ایرانی و ابزاری است برای بازاریابی داده محور که به مدیران و متخصصان بازاریابی و فروش کمک می‌کند تا هوشمندانه‌ترین تصمیم را در سریع‌ترین زمان ممکن، در مورد مشتریان خود بگیرند.
سکان با بکارگیری تکنیک‌های بازاریابی و فروش مانند، دسته‌بندی مشتریان، تکنولوژی داده‌کاوی و هوش مصنوعی، این امکان را برای سازمان‌ها فراهم می‌کند تا مشتریان با ارزش خود را شناسایی کرده و اقدامات فعالانه‌ای برای حفظ و نگهداشت آنها به کار گیرند و فروش خود را افزایش دهند.
جهت آشنایی با نرم افزار تحلیل داده سکان این فرم را تکمیل نمایید.