تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس متد RFM

۱۹ خرداد ۹۹ بازاریابی تحلیل داده ، دیتا آنالیز ، RFM Segmentation ، تقسیم‌بندی مشتریان
در این مقاله تلاش کردیم که از منابع مختلف سیر کلی تقسیم­بندی مشتریان، از اهمیت و ضرورت تقسیم­‌بندی مشتریان تا درنهایت پرداختن به بهترین مدل تقسیم‌­بندی مشتریان یعنی متد RFM را بررسی کنیم.   بخش‌­بندی بازار یا تقسیم­‌بندی بازار و مشتریان چه کمکی به شما می­‌کند؟ بخش‌­بندی بازار امروزه یکی از رکن‌­های اصلی بازاریابی برای هر کسب‌­و­کاری می­‌باشد. اهمیت تقسیم‌­بندی مشتریان در بازاریابی آنقدر زیاد است که بسیاری از مدیران …
ادامه مطلب

چرخه حیات پروژه‌های تحلیل داده (قسمت دوم)

۱۹ خرداد ۹۹ تحلیل داده تحلیل داده ، دیتا ساینس ، دیتا آنالیز ، علم داده ، علوم داده
  همانطور که در قسمت اول مقاله‌ی چرخه حیات پروژه‌های تحلیل‌داده توضیح دادیم، استانداردترین چرخه حیاتی که برای پروژه‌های داده کاوی وجود دارد CRISP-DM است که از قدیمی ترین و محبوب ترین ها است و با اندکی تغییرات آن را در پروژه های تحلیل داده هم استفاده می کنند. چرخه حیات پروژه های علوم داده شامل 7 مرحله است که در این مقاله به اقدامات لازم در هر مرحله از آن …
ادامه مطلب

چرخه حیات پروژه‌های تحلیل داده (قسمت اول)

۱۵ خرداد ۹۹ تحلیل داده تحلیل داده ، دیتا ساینس ، دیتا آنالیز ، علم داده ، علوم داده
 چرخه حیات پروژه‌های تحلیل داده زمانی که شما با کلان داده‌ها کار می‌کنید، پیروی از یک نقشه‌ی راه مشخص می‌تواند برای شما مفید باشد. صرف‌نظر از این‌که یک متخصص علم داده بخواهد تحلیل را با انگیزه نشان‌دادن یک مفهوم به شکل داده‌های بصری یا ساخت یک مدل اطلاعاتی انجام دهد، روند و فرآیند تحلیل مهم است. داشتن یک نقشه‌ی راه مشخص برای پروژه‌های تحلیل داده کمک می‌کند تا تیم های …
ادامه مطلب