8 روش برای استخراج اطلاعات با ارزش از داده‌های مشتریان

داده های روزانه ای که تولید می شوند بیشتر از آن است که هر انسانی یا گروهی از انسان ها بتوانند آن را دنبال کنند. با این حال در عمق همان داده های تولید شده اطلاعات مفید و کاربردی ای پنهان شده است. یک کسب و کار تنها با استراتژی و حساسیت در انتخاب داده های درست، تجزیه و تحلیل آن و تبدیل آن به عملکردهای صحیح می تواند درآمد خود را بهبود ببخشد.
ادامه مطلب

تصمیم‌گیری داده‌محور چیست؟

تصمیم‌گیری داده‌محور فرایندی است شامل جمع‌آوری داده‌ها بر اساس اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد قابل اندازه‌گیری، تجزیه و تحلیل الگوها و حقایقی که از این داده‌ها می‌توان استخراج کرد، و بکار بردن آن‌ها برای تدوین استراتژی و اقداماتی که در حوزه‌های مختلف به نفع کسب‌وکار باشد. اصولاً تصمیم‌گیری داده‌محور به معنای تصمیم‌گیری در جهت دستیابی به اهداف کلیدی کسب‌وکار با استفاده از داده‌های تایید شده و تجزیه و تحلیل شده است نه صرفاً به معنای پرتاب تیری در تاریکی.
ادامه مطلب

کاربرد تجزیه و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکارها

تجزیه و تحلیل پیشرفته در واقع به عنوان یک گزینه‌ی اضافی برای تجزیه و تحلیل ساده به کار می‌رود که می‌تواند از داده‌های گذشته استفاده کرده و رفتار آینده را پیش‌بینی کند و نیز می‌تواند برای افزایش دقت در اطلاعات حاصل از تجزیه و تحلیل کسب‌وکار استفاده شود.
ادامه مطلب

تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس متد RFM

تقسیم‌بندی بر اساس RFM نشان می­‌دهد که تحلیل رفتار خرید یکی از مهم­ترین شاخص‌های خریدهای مداوم در آینده و وفاداری مشتری محسوب می‌شود. این امر به شرکت‌ها اجاز می‌دهد تا گروه‌های مشخص از مشتریان با رفتارهای خاص را مورد هدف خود قرار دهند و در نتیجه بازخورد همه‌جانبه‌ی بیشتر از طریق افزایش وفاداری و حفظ مشتری در دراز­مدت دریافت کنند.
ادامه مطلب

چرخه حیات پروژه‌های تحلیل داده (قسمت دوم)

چرخه‌ی حیات پروژه‌های علوم داده شامل هفت مرحله است که در این مقاله، به تشریح اقدام‌های لازم در هر مرحله از آن خواهیم پرداخت. برخی از منابع، اولین مرحله را درک نیازهای کسب‌وکار می‌دانند؛
ادامه مطلب