ریزش مشتریان فعلی کسب و کار یکی از تلخ‌ترین اتفاقات برای هر کسب‌وکاری است. چرا که منجر می‌شود تا کسب‌وکار، بخشی از درآمد ناشی از مشتری ریزش کرده را از دست بدهد و همچنین هزینه جایگزینی مشتریان جدید را به جای مشتریان ریزش‌کرده به کسب‌وکار تحمیل می‌کند. معمولا کسب‌وکار‌ها آن مشتری که به ازای یک بازه مشخص خرید نکرده باشد را به عنوان مشتری ریزش کرده در نظر می‌گیرند. پیش‌بینی ریزش مشتریان می‌تواند عامل موثری در جلوگیری از ریزش آن‌ها باشد. چنانچه بدانیم چه مشتریانی قرار است در دوره زمانی نزدیک ریزش کنند، می‌توان با اتخاذ رویکرد‌های مناسب از ریزش آن‌ها جلوگیری کنیم. با استفاده از داده‌های پیشین خرید مشتریان می‌توان رفتار خرید مشتریان را در طول زمان، مدل‌سازی کرد و با استفاده از رویکرد دسته‌بندی در یادگیری ماشین، رفتارهای منجر به ریزش مشتری را پیش‌بینی نمود.

 پیش‌بینی ریزش مشتریان به شما کمک می‌کند تا:

• شناخت بیشتری نسبت به مشتریانی که در معرض ریزش هستند پیدا کنید.
• با توجه به شناخت مشتریان در معرض ریزش برای هر یک از آن‌ها اقدام منحصر‌به‌فرد داشته باشید.
• در موقعیت رقابتی بهتری قرار گرفته و در نهایت برنده‌ی این رقابت باشید.
• با توجه به بخش‌بندی مشتریان، علاوه بر این‌که می‌دانید مشتریان ریزش‌کرده دقیقا چه کسانی هستند، بدانید که چه کاری می‌‌کنند.
• کمپین‌های تبلیغاتی خود را بهینه‌تر کرده و هزینه‌ی بعضاً زیاد تبلیغات را کاهش دهید.
• بتوانید بازخورد بیشتر و دقیق‌تری از مشتریان در معرض ریزش داشته باشید.

حضور در این رویداد به چه افرادی توصیه می شود ؟

• مدیران فروش
• کارشناسان و مدیران بازاریابی
• متخصصین حوزه داده

سرفصل های آموزشی

• آشنایی با مساله ریزش مشتریان
• آشنایی با روش‌های پیش‌بینی ریزش مشتریان
• تحلیل کیفیت و بررسی خطای مدل‌سازی
• آشنایی با نحوه استفاده و کاربرد مدل پیش‌بینی ریزش مشتریان و ارزش‌هایی که خلق می‌کند

مدرس

محمد مهدی آقاجانی

عضو تیم محصول سکان