“کارگاه بررسی و حل یک چالش واقعی علوم داده” که در روزهای 16 و 17 بهمن 98 در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف برگزار شد، بخشی از رویدادی است تحت عنوان ” شریف دیتا دیز” که توسط انجمن علمی کامپیوتر این دانشگاه برگزار می شود. در این رویداد شرکت کنندگان به مدت دوماه تحت آموزشهایی در حوزه علم داده قرارمی گیرند و در نهایت در یک مسابقه شرکت خواهند کرد .
سکان به منظور نشان دادن اهمیت تحلیل داده در بازار به شرکت کنندگان و آشنایی آنها با پیچیدگی تحلیل یک داده واقعی، در این رویداد حضور یافت.
این رویداد دو روزه که به همت متخصصین تحلیل داده و دیتا ساینس سکان برگزار گردید، تلاش داشت با دو قید زیر به آموزش و هدایت شرکت کنندگان در دوره بپردازد:
1 – ارائه دیتای واقعی از طرف سکان
2 – بررسی یک مسئله واقعی از صنعت ایران
شرکت کنندگان در این کارگاه تلاش کردند در یک فعالیت گروهی، به کمک و راهنمایی کارشناسان علوم داده سکان و با استفاده از یک دادگان واقعی، مشتریان یک کسب و کار را به گروههایی متفاوت تقسیم کنند. هر یک از این گروهها ویژگیهایی متفاوت داشتند و نسبت به تصمیمات کسب وکار، رفتارهای متفاوتی از خود نشان دادند.
تقسیم بندی بازار این امکان را برای صاحبان کسب وکار فراهم می کند تا بتوانند برای هر دسته از مشتریان، سیاستهای مناسبی را اتخاذ کنند.
یکی از شرکت کنندگان در این رویداد در رابطه با محتوای ارائه شده در کارگاه، گفت : من به حوزه تحلیل دیتا خیلی علاقمندم، اما تا کنون در هیچ دوره داخلی، ارائه ای به این صورت ندیده بودم. سکان برای اولین بار در ایران، اینگونه به بررسی این موضوع پرداخت.
یکی دیگر از شرکت کنندگان با تاکید بر واقعی بودن دیتای مطرح شده در رویداد گفت : در دیتای واقعی دسته بندی ها و داده های پرت متفاوت تری وجود دارد و مرتب کردن آن بیشتر زمان می برد. تا قبل از این رویداد، همیشه با دیتای مرتب کار می کردیم. از این جهت، این رویداد، تجربه جدید و جالبی بود.
محمد مهدی آقا جانی، یکی از تحلیلگران داده سکان نیز در مورد این دوره گفت : سکان در حوزه دسته بندی بازار کسب و کار برای خودش یک رسالت آموزشی تعریف کرده است. در این رویداد توانستیم روند خوبی را از تحلیل داده واقعی برای شرکت کنندگان ارائه کنیم.
50 نفر شرکت کننده این رویداد، در مدت 2 روز (مجموعاً 16 ساعت) با هدایت 6 منتور در قالب چند تیم با یکدیگر به رقابت پرداختند که در انتها به سه راه حل برتر جوایزی تعلق گرفت.