همه جا راجع به آن می‌خوانیم، اصطلاح “کلان داده” اخیرا خیلی مورد توجه قرار گرفته است که البته بی‌دلیل هم نیست.
به لطف داده‌های دیجیتال موجود که به راحتی در دسترس شما است و بهره‌گیری از قدرت هوش تجاری، این امر ممکن شده که بتوان تصمیمات آگاهانه‌تری اتخاذ کرد تا به رشد تجاری، تکامل و افزایش درآمد دست یافت.
با استفاده از ابزارهای درست گزارش‌دهی و درک نحوه تجزیه و تحلیل و همچنین اندازه‌گیری صحت داده‌های موجود، شما قادر خواهید بود که تصمیمی داده‌محور بگیرید که کسب‌وکار شما را رو به جلو هدایت کند، البته که این امر در تئوری باورنکردنی بنظر می‌رسد.
اما در عمل حتی اگر به بزرگترین داده‌های جهان نیز دسترسی داشته باشید، می‌توانید تصمیم‌هایی بگیرید که این بینش ملموس را نادیده بگیرید و با شهود خودتان پیش بروید اما این امر به ضرر کسب‌وکار خواهد بود.
اگرچه گاهی پیروی کردن از غریزه خودتان اشکالی ندارد اما بخش زیادی از تصمیم‌هایی که در کسب‌وکار خود می‌گیرید باید اساسی مبتنی بر معیارها، حقایق یا ارقام مربوط به مقصود و هدف شما داشته باشد که این آمار و ارقام می‌توانند مانند یک ستون مستحکم برای پشتیبانی از گزارش‌های شما و عملکردهای تجاری‌تان عمل کنند.
در این قسمت برای روشن شدن بیشتر موضوع، قصد داریم تصمیم‌گیری داده‌محور را بیشتر مورد بررسی قرار دهیم، به اهمیت آن بپردازیم و چند مثال واقعی از نحوه تبدیل داده‌ها به اقداماتی که منجر به رشد کسب‌وکار می شود ارائه دهیم.
تصمیم‌گیری داده‌محور چیست؟
تصمیم‌گیری داده‌محور فرایندی است شامل جمع‌آوری داده‌ها بر اساس اهداف و شاخص‌های کلیدی عملکرد قابل اندازه‌گیری، تجزیه و تحلیل الگوها و حقایقی که از این داده‌ها می‌توان استخراج کرد، و بکار بردن آن‌ها برای تدوین استراتژی و اقداماتی که در حوزه‌های مختلف به نفع کسب‌وکار باشد.
اصولاً تصمیم‌گیری داده‌محور به معنای تصمیم‌گیری در جهت دستیابی به اهداف کلیدی کسب‌وکار با استفاده از داده‌های تایید شده و تجزیه و تحلیل شده است نه صرفاً به معنای پرتاب تیری در تاریکی.
با این حال برای اینکه ارزش واقعی از داده‌های کسب‌وکار خود استخراج کنید باید با داده‌های درست و مرتبط با اهداف کسب‌وکار خود کار کنید. یک زمانی جمع‌آوری داده‌ها، استخراج اطلاعات از آن‌ها، شکل‌دهی به آن‌ها و تجزیه‌وتحلیل اطلاعات برای تصمیم‌گیری داده‌محور وظیفه‌ای همه جانبه بود که روند کلی تصمیم‌گیری داده‌محور را کند می‌کرد.
اما امروزه توسعه و دموکراتیک‌سازی نرم‌افزارهای هوش‌تجاری کاربران را قادر می‌کند که حتی بدون داشتن دانش عمیق و تخصص فنی داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات ارزشمند از آن استخراج کنند. نتیجه مستقیم این توسعه در نرم‌افزارها این بوده که امروزه پشتیبانی فنی کمتری برای تهیه گزارشات، روندها، به تصویر کشیدن داده‌ها و اطلاعات نیاز است که این امر تصمیم‌گیری داده‌محور را سریعتر می‌کند.
از این تحولات علم‌داده متولد شد (یا حداقل به طرز عظیمی متحول شد)؛ رشته‌ای که محل تلاقی مهارت‌های آماری و تجزیه و تحلیل اطلاعات با تخصص‌های مختلف است. این حرفۀ نسبتاً جدید شامل غربالگری مقدار زیادی از داده‌های خام به منظور تصمیم‌گیری‌های هوشمند داده‌محور در کسب‌وکار است.
طلایی که دانشمندان علم داده به دنبال آن هستند به 2 شکل استخراج می‌شود: کمی و کیفی که هر دو برای تصمیم‌گیری داده‌محور حیاتی هستند.
تجزیه و تحلیل کیفی بر داده‌هایی تمرکز دارد که توسط اعداد یا معیارهایی مثل مصاحبه، فیلم و حکایات تعریف نشده‌اند. تجزیه و تحلیل کیفی مبتنی بر مشاهده است تا اندازه گیری. در تجزیه و تحلیل کیفی کدگذاری داده‌ها امری حیاتی است برای اینکه باید مطمئن شد داده‌ها با روشی درست و هوشمندانه در کنار هم گروه‌بندی شده‌اند.
تجزیه و تحلیل کمی بر ارقام و آمار متمرکز است. معیارهایی مثل میانگین، انحراف استاندارد و سایر شاخص‌های آمار توصیفی در تجزیه و تحلیل کمی نقش محوری ایفا می‌کنند. تجزیه و تحلیل کمی مبتنی بر اندازه‌گیری است تا مشاهده. هم تجزیه و تحلیل کمی و هم تجزیه و تحلیل کیفی باید با تجزیه و تحلیل به تصمیم‌گیری هوشمندتر و داده‌محور در کسب‌وکار منجر شوند.
حال که ما معنی تصمیم‌گیری داده‌محور را در کسب‌وکار بررسی کردیم، باید به این موضوع بپردازیم که چرا تصمیم‌گیری داده‌محور مهم است؟
“اطلاعات، سوخت قرن 21 است و تجزیه و تحلیل موتور احتراق آن”
(پیتر ساندرگارد)
چرا تصمیم‌گیری داده‌محور مهم است؟
اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری در ثبات و رشد مداوم است. داده‌ها شرکت‌ها را قادر می‌کنند تا فرصت‌های تجاری و درآمد بیشتری ایجاد کرده، روندهای آینده را پیش‌بینی و اقدامات عملیاتی فعلی را بهینه کنند و اطلاعاتی تولید کنند که قابلیت عملی شدن دارند. به این ترتیب، شما قادرید امپراتوری خود را با گذشت زمان رشد و تکامل دهید و سازمان خود را تطبیق‌پذیرتر کنید. دنیای دیجیتال همواره در جریان است و برای اینکه با تغییرات پیرامون خود همراه شوید باید داده‌ها را به کار بگیرید تا آگاهانه‌تر و قدرتمندتر تصمیمات داده‌محور در کسب‌وکار بگیرید.
تصمیمات داده‌محور یا شرکت‌ها را می‌سازد یا آن‌ها را در هم می‌شکند. این موضوع گواهی است بر اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری.
2 نفر از اساتید دانشکده مدیریت MIT به نام‌های اندرو مک کافی و اریک برایان ولفسون در مقاله‌ای در مجله وال استریت توضیح دادند که مطالعه‌ای را با همکاری مرکز کسب‌وکار دیجیتال MIT انجام داده‌اند. آن‌ها در این مطالعه به این نتیجه رسیدند که در بین شرکت‌هایی که در تحقیق حضور داشتند آن‌هایی که در درجه اول داده‌محور بودند 4% بهره‌وری بالاتر و 6% سودآوری بیشتری داشتند.
شرکت‌هایی که رویکرد مشارکتی نسبت به تصمیم‌گیری دارند بیشتر از شرکت‌هایی که رویکرد مبهمی نسبت به امر تصمیم‌گیری دارند با اطلاعات به مانند یک دارایی واقعی رفتار می‌کنند.
“شرکت‌های داده‌محور 4% بهره‌وری بالاتر و 6% سودآوری بیشتری دارند.”
(اندرو مک کافی و اریک برایان ولفسون)
